原作者:Biteye核心貢獻者Viee
原編輯:Biteye核心貢獻者Crush
近期,多個未幣專案已成功融資超過1,000萬美元,涉及AI、L2、zk、DeFi等賽道。在本文中,Biteye將一一介紹這18個項目,包括KOL關注度、投資者、融資金額等。
1.阿茲拉遊戲
獲 Pantera Capital、Andreessen Horowitz 等融資 US$4200 萬美元。
致力於打造主流收藏類、格鬥類角色扮演遊戲的區塊鏈遊戲公司。
2. 發光
取得Framework Ventures、USV等機構融資US$30百萬美元。
Glow 正在為碳信用額建立物理工作證明 (PoPW)。
3. 尼利恩
獲 Hack VC、HashKey Capital 等融資 US1TP10-25 萬。
建構基於零計算的去中心化公共網絡,保護資料隱私。
4.阿特拉斯
獲得 Haun Ventures、Paradigm 等投資 US$2100 萬美元。
用於可驗證金融的區塊鏈,專為具有可靠交易和接近零交易成本的金融應用而構建。
5. 伊薩卡島
籌募US$20萬融資,由Paradigm投資。
從 Paradigm 分離出來的開源 L2 正在開發 Odyssey。
6. 藍天
獲得 Blockchain Capital、SevenX Ventures 等機構融資 US$1500 萬美元。
AT 協定的建構是為了讓創作者可以自由地獨立於平台進行建構。
7.柑橘
從 Founders Fund、Maven 11 等機構籌集 US$1400 萬融資。
每筆交易都受到零知識證明的充分保護,並透過 BitVM 進行驗證。
8.zk通行證
取得Archetype、Breyer Capital等公司融資$1250萬美元。
利用 3P-TLS 和混合 ZK 技術的私有資料協定。
9. 不透明網絡
取得Archetype、Breyer Capital等機構融資US$12百萬。
零知識證明協議可在幾分鐘內實現無需信任的資訊共享和驗證。
10. 解決協議
獲得Blockchain Capital、OKX Ventures等機構融資$11萬美元。
去中心化的比特幣質押協議。
11. 達美航空
獲得Variant Fund、Maven 11等機構融資US$11百萬。
具有共享狀態的網路。
12. 智人
取得 Variant Fund、Primitive Ventures 等機構融資 US1TP10-50 萬。
一種可擴展的數據標記解決方案,旨在推進人工智慧語言學習模型。
13. 變體
獲得 Bain Capital Crypto、Peak XV Partners 等機構融資 US$1030 萬美元。
一個 加密貨幣currency derivatives trading protocol based on Arbitrum.
14.vlayer
獲得Andreessen Horowitz、BlockTower Capital等100萬美元融資。
由零知識證明提供支援的去信任、可驗證的資料基礎設施。
15.泵比特幣
取得SevenX Ventures、Mirana Ventures等公司$10百萬美元融資。
Babylon 的液體質押解決方案。
16.驗證雲
籌集US$10萬融資,由TCG投資。
一個 Web3 基礎設施平台,提供精英、高效能節點和質押基礎設施。
17.曼托
取得HashKey Capital、No Limit Holdings等投資者$10萬美元融資
從 cLabs (Celo) 分離出來的穩定幣和數位資產創新實驗室。
18. 畫中畫世界
該公司籌集了US$10萬融資,但投資者並未透露。
Web3 遊戲和教育項目,在 Telegram 上推出一款名為 Gold Rush 的遊戲。
本文來自網路:隨著比特幣再創新高,以下是近期一些尚未發行代幣的大型融資項目
Original article by: Johnnatan Messias, Aviv Yaish, Benjamin Livshits Original translation: Block unicorn 空投s are a common strategy used by blockchain protocols to attract and expand their early user base. Typically, protocols distribute tokens to specific users as a “reward” for participating in the protocol, in the hope of fostering long-term community loyalty and sustained economic activity. Despite the widespread existence of airdrops, there is a lack of in-depth understanding of the key factors that make successful airdrops. This paper outlines the design space for airdrops and presents key results for implementing effective strategies. We evaluate the success of six large-scale airdrops by analyzing on-chain data from them and find that large amounts of tokens are often quickly sold by “airdrop farmers”. Based on these analyses, we summarize common pitfalls…