کمپیوٹنگ DePIN ٹریک ماحولیاتی نظام کی جامع تشریح

اصل مصنف: پال ٹیموفیف

اصل ترجمہ: TechFlow

کلیدی ٹیک ویز

• مشین لرننگ اور جنریٹیو اے آئی ڈیولپمنٹ کے لیے ڈیپ لرننگ کے عروج کے ساتھ کمپیوٹنگ کے وسائل تیزی سے مقبول ہو گئے ہیں، ان دونوں کے لیے بڑے کمپیوٹ سے متعلق کام کے بوجھ کی ضرورت ہوتی ہے۔ تاہم، جیسے ہی بڑی کمپنیاں اور حکومتیں ان وسائل کو جمع کرتی ہیں، سٹارٹ اپس اور آزاد ڈویلپرز کو اب مارکیٹ میں GPUs کی کمی کا سامنا ہے، جس سے وسائل انتہائی مہنگے اور/یا ناقابل رسائی ہیں۔

• کمپیوٹ DePINs ایک وکندریقرت کی تخلیق کو فعال کرتے ہیں۔ بازار کمپیوٹنگ کے وسائل جیسے GPUs کے لیے دنیا میں کسی کو بھی مانیٹری انعامات کے بدلے اپنی بیکار سپلائی پیش کرنے کی اجازت دے کر۔ اس کا مقصد GPU صارفین کو نئے سپلائی چینلز تک رسائی حاصل کرنے میں مدد کرنا ہے تاکہ وہ ترقیاتی وسائل حاصل کر سکیں جن کی انہیں اپنے کام کے بوجھ کے لیے کم قیمت اور اوور ہیڈ کی ضرورت ہے۔

• کمپیوٹیشنل DePINs کو روایتی مرکزی خدمات فراہم کرنے والوں کے ساتھ مقابلہ کرنے میں اب بھی بہت سے اقتصادی اور تکنیکی چیلنجوں کا سامنا ہے، جن میں سے کچھ وقت کے ساتھ خود کو حل کر لیں گے، جب کہ دوسروں کو نئے حل اور اصلاح کی ضرورت ہوگی۔

کمپیوٹنگ نیا تیل ہے۔

صنعتی انقلاب کے بعد سے، ٹیکنالوجی نے انسانیت کو ایک بے مثال رفتار سے آگے بڑھایا ہے، جس سے روزمرہ کی زندگی کے تقریباً ہر پہلو کو متاثر یا مکمل طور پر تبدیل کیا گیا ہے۔ کمپیوٹر بالآخر محققین، ماہرین تعلیم اور کمپیوٹر انجینئرز کی اجتماعی کوششوں کے نتیجے میں ابھرے۔ اصل میں اعلی درجے کی فوجی کارروائیوں کے لئے بڑے پیمانے پر ریاضی کے کاموں کو حل کرنے کے لئے ڈیزائن کیا گیا تھا، کمپیوٹرز جدید زندگی کی ریڑھ کی ہڈی میں تیار ہوئے ہیں۔ جیسا کہ انسانیت پر کمپیوٹر کے اثرات غیر معمولی شرح سے بڑھ رہے ہیں، ان مشینوں کی مانگ اور ان کو چلانے والے وسائل بھی بڑھتے جا رہے ہیں، دستیاب رسد کو پیچھے چھوڑ رہے ہیں۔ اس کے نتیجے میں، مارکیٹ کی حرکیات پیدا ہوئی ہیں جس میں زیادہ تر ڈویلپرز اور کاروبار کلیدی وسائل تک رسائی حاصل کرنے سے قاصر ہیں، جس کی وجہ سے مشین لرننگ اور جنریٹیو AI کی ترقی - جو کہ آج کی سب سے زیادہ تبدیلی کی ٹیکنالوجیز میں سے ایک ہے - کی ایک چھوٹی تعداد کے ہاتھوں میں۔ اچھی مالی اعانت والے کھلاڑی۔ اسی وقت، بیکار کمپیوٹنگ وسائل کی بڑی فراہمی کمپیوٹنگ سپلائی اور ڈیمانڈ کے درمیان عدم توازن کو دور کرنے میں مدد کرنے کا ایک منافع بخش موقع پیش کرتی ہے، جس سے دونوں فریقوں کے درمیان کوآرڈینیشن میکانزم کی ضرورت بڑھ جاتی ہے۔ اس طرح، ہم سمجھتے ہیں کہ بلاک چین ٹیکنالوجی اور ڈیجیٹل اثاثوں سے چلنے والے وکندریقرت نظام جنریٹیو AI مصنوعات اور خدمات کی وسیع تر، زیادہ جمہوری، اور ذمہ دارانہ ترقی کے لیے ضروری ہیں۔

کمپیوٹنگ کے وسائل

کمپیوٹنگ کو کسی بھی سرگرمی، ایپلیکیشن، یا کام کے بوجھ کے طور پر بیان کیا جا سکتا ہے جس میں کمپیوٹر دیے گئے ان پٹ کی بنیاد پر ایک اچھی طرح سے وضاحت شدہ آؤٹ پٹ تیار کرتا ہے۔ بالآخر، اس سے مراد ہے کمپیوٹرز کی کمپیوٹیشنل اور پروسیسنگ پاور جو ان مشینوں کی بنیادی افادیت ہے، جو جدید دنیا کے بہت سے حصوں کو چلاتی اور پیدا کرتی ہے۔ مجموعی طور پر $1.1 ٹریلین آمدنی صرف گزشتہ سال میں.

کمپیوٹنگ وسائل مختلف ہارڈ ویئر اور سافٹ ویئر کے اجزاء کا حوالہ دیتے ہیں جو کمپیوٹنگ اور پروسیسنگ کو ممکن بناتے ہیں۔ جوں جوں ایپلی کیشنز اور فنکشنز کی تعداد میں اضافہ ہوتا جا رہا ہے، یہ اجزاء لوگوں کی روزمرہ کی زندگیوں میں تیزی سے اہم اور تیزی سے موجود ہوتے جا رہے ہیں۔ اس کی وجہ سے قومی طاقتوں اور کاروباری اداروں کے درمیان بقا کے ذرائع کے طور پر زیادہ سے زیادہ وسائل جمع کرنے کی دوڑ شروع ہو گئی ہے۔ یہ ان کمپنیوں کی مارکیٹ کی کارکردگی سے ظاہر ہوتا ہے جو یہ وسائل مہیا کرتی ہیں (مثال کے طور پر، Nvidia، جن کی مارکیٹ ویلیو میں پچھلے 5 سالوں میں 3000% سے زیادہ اضافہ ہوا ہے)۔

جی پی یو

GPUs جدید اعلی کارکردگی والے کمپیوٹنگ میں سب سے اہم وسائل میں سے ایک ہیں۔ . GPU کا بنیادی کام ایک خصوصی سرکٹ کے طور پر کام کرنا ہے جو متوازی پروسیسنگ کے ذریعے کمپیوٹر گرافکس کے کام کے بوجھ کو تیز کرتا ہے۔ اصل میں گیمنگ اور PC صنعتوں کی خدمت کرتے ہوئے، GPUs نے بہت سی ابھرتی ہوئی ٹیکنالوجیز کی خدمت کے لیے تیار کیا ہے جو ہماری دنیا کے مستقبل کو تشکیل دے رہی ہیں (مثلاً، کنسولز اور پی سی، موبائل ڈیوائسز، کلاؤڈ کمپیوٹنگ، IoT)۔ تاہم، مشین لرننگ اور مصنوعی ذہانت کے اضافے سے ان وسائل کی مانگ خاص طور پر بڑھ گئی ہے – متوازی حسابات کو انجام دینے سے، GPUs ML اور AI آپریشنز کو تیز کرتے ہیں، اس طرح نتیجے میں آنے والی ٹیکنالوجی کی پروسیسنگ پاور اور صلاحیتوں میں اضافہ ہوتا ہے۔

AI کا عروج

اس کے مرکز میں، AI کے بارے میں ہے کمپیوٹرز اور مشینوں کو انسانی ذہانت اور مسئلہ حل کرنے کی صلاحیتوں کی تقلید کے قابل بنانا . AI ماڈلز، نیورل نیٹ ورک کے طور پر، ڈیٹا کے بہت سے مختلف ٹکڑوں پر مشتمل ہوتے ہیں۔ ماڈل کو ڈیٹا کے ان ٹکڑوں کے درمیان تعلقات کی شناخت اور سیکھنے کے لیے پروسیسنگ پاور کی ضرورت ہوتی ہے، اور پھر دیے گئے ان پٹس کی بنیاد پر آؤٹ پٹ بناتے وقت ان تعلقات کا حوالہ دیتے ہیں۔

مقبول عقیدے کے باوجود، AI کی ترقی اور پیداوار کوئی نئی بات نہیں ہے۔ 1967 میں، فرینک روزن بلیٹ نے مارک 1 پرسیپٹرون بنایا، جو کہ پہلا نیورل نیٹ ورک پر مبنی کمپیوٹر ہے جس نے آزمائش اور غلطی کے ذریعے "سیکھا"۔ مزید برآں، زیادہ تر علمی تحقیق جس نے AI کی ترقی کی بنیاد رکھی جیسا کہ ہم اسے آج جانتے ہیں۔ 1990 کی دہائی کے آخر اور 2000 کی دہائی کے اوائل میں شائع ہوا تھا، اور اس کے بعد سے صنعت مسلسل ترقی کرتی رہی ہے۔

RD کوششوں کے علاوہ، "تنگ" AI ماڈلز پہلے سے ہی مختلف طاقتور ایپلی کیشنز میں کام کر رہے ہیں . مثالوں میں سوشل میڈیا الگورتھم جیسے Apple's Siri اور Amazon's Alexa، اپنی مرضی کے مطابق پروڈکٹ کی سفارشات اور مزید شامل ہیں۔ خاص طور پر، گہری سیکھنے کے عروج نے مصنوعی پیدا کرنے والی ذہانت (AGI) کی ترقی کو تبدیل کر دیا ہے۔ ڈیپ لرننگ الگورتھم مشین لرننگ ایپلی کیشنز کے مقابلے بڑے، یا "گہرے" نیورل نیٹ ورکس کو ایک زیادہ قابل توسیع اور زیادہ ورسٹائل متبادل کے طور پر استعمال کرتے ہیں۔ جنریٹو AI ماڈلز "ان کے تربیتی ڈیٹا کی ایک آسان نمائندگی کو انکوڈ کرتے ہیں اور اس سے نئے آؤٹ پٹس کو خارج کرنے کے لیے حوالہ دیتے ہیں جو ایک جیسے ہوتے ہیں، لیکن ایک جیسے نہیں ہوتے۔"

ڈیپ لرننگ ڈویلپرز کو تخلیقی AI ماڈلز کو امیجز، اسپیچ، اور دیگر پیچیدہ ڈیٹا کی اقسام کے لیے پیمانہ کرنے کے قابل بنا رہی ہے، اور جب کہ ChatGPT جیسی سنگ میل ایپس، جس نے جدید دور میں صارف کی کچھ تیز ترین ترقی دیکھی ہے، صرف اس بات کی ابتدائی تکرار ہیں کہ جنریٹیو کے ساتھ کیا ممکن ہے۔ AI اور گہری تعلیم۔

اس بات کو ذہن میں رکھتے ہوئے، یہ کوئی تعجب کی بات نہیں ہونی چاہیے کہ جنریٹیو AI ڈیولپمنٹ میں کمپیوٹیشنل طور پر بہت زیادہ کام کا بوجھ شامل ہوتا ہے جس کے لیے قابل ذکر مقدار میں پروسیسنگ پاور اور کمپیوٹنگ پاور کی ضرورت ہوتی ہے۔

کے مطابق گہری سیکھنے کی درخواست کی ضروریات کا ٹریفیکٹا۔ , AI ایپلی کیشنز کی ترقی کئی اہم کام کے بوجھ کی وجہ سے محدود ہے۔

• تربیت - ماڈلز کو یہ جاننے کے لیے بڑے ڈیٹا سیٹس پر کارروائی اور تجزیہ کرنا چاہیے کہ دیے گئے ان پٹس کا جواب کیسے دیا جائے۔

• ٹیوننگ - ماڈل تکراری عمل کی ایک سیریز سے گزرتا ہے جہاں کارکردگی اور معیار کو بہتر بنانے کے لیے مختلف ہائپر پیرامیٹرس کو ٹیون اور بہتر بنایا جاتا ہے۔

• تخروپن - تعیناتی سے پہلے، کچھ ماڈلز، جیسے کمک سیکھنے کے الگورتھم، جانچ کے لیے نقلی نمونوں کی ایک سیریز سے گزرتے ہیں۔

کمپیوٹیشنل کرنچ: ڈیمانڈ سپلائی سے آگے ہے۔

پچھلی چند دہائیوں میں، بہت سی تکنیکی ترقیوں نے کمپیوٹنگ اور پروسیسنگ پاور کی مانگ میں بے مثال اضافہ کیا ہے۔ نتیجے کے طور پر، آج کمپیوٹنگ کے وسائل جیسے GPUs کی مانگ دستیاب فراہمی سے کہیں زیادہ ہے، جس سے AI کی ترقی میں رکاوٹ پیدا ہوتی ہے جو صرف موثر حل کے بغیر ہی بڑھتی رہے گی۔

سپلائی پر وسیع تر رکاوٹوں کی مزید تائید ہوتی ہے بڑی تعداد میں کمپنیاں جو اپنی حقیقی ضروریات سے زیادہ GPUs خریدتی ہیں، دونوں مسابقتی فائدہ کے طور پر اور جدید عالمی معیشت میں بقا کے ایک ذریعہ کے طور پر۔ کمپیوٹ فراہم کرنے والے اکثر ایسے معاہدے کے ڈھانچے کو ملازمت دیتے ہیں جن کے لیے طویل مدتی سرمائے کے وعدوں کی ضرورت ہوتی ہے، جو صارفین کو ان کی ضروریات سے زیادہ کی فراہمی فراہم کرتے ہیں۔

عہد کی تحقیق ظاہر کرتا ہے کہ شائع ہونے والے کمپیوٹ-انٹینسیو اے آئی ماڈلز کی مجموعی تعداد تیزی سے بڑھ رہی ہے، جو تجویز کرتی ہے کہ ان ٹیکنالوجیز کو چلانے والے وسائل کی ضروریات تیزی سے بڑھتی رہیں گی۔

جیسا کہ AI ماڈلز کی پیچیدگی بڑھتی جارہی ہے، اسی طرح ایپلی کیشن ڈویلپرز کی کمپیوٹنگ اور پروسیسنگ پاور کی ضروریات بھی بڑھیں گی۔ بدلے میں، GPUs کی کارکردگی اور ان کے بعد کی دستیابی تیزی سے اہم کردار ادا کرے گی۔ یہ پہلے سے ہی ہونا شروع ہو گیا ہے، کیونکہ اعلی درجے کے GPUs کی مانگ، جیسے کہ Nvidia کے ذریعہ تیار کردہ، نے GPUs کو AI انڈسٹری کی "نایاب زمین کی دھاتیں" یا "سونا" قرار دیا ہے۔

AI کی تیزی سے کمرشلائزیشن میں مٹھی بھر ٹیک جنات کو کنٹرول دینے کی صلاحیت ہے، آج کی سوشل میڈیا انڈسٹری کی طرح، جو ان ماڈلز کی اخلاقی بنیادوں کے بارے میں خدشات پیدا کرتی ہے۔ ایک قابل ذکر مثال گوگل جیمنی سے متعلق حالیہ تنازعہ ہے۔ اگرچہ مختلف اشارے پر اس کے بہت سے عجیب و غریب ردعمل نے اس وقت کوئی حقیقی خطرہ لاحق نہیں کیا تھا، لیکن اس واقعے نے مٹھی بھر کمپنیوں کے موروثی خطرات کو ظاہر کیا جو AI کی ترقی پر غلبہ اور کنٹرول کر رہی ہے۔

آج کے ٹیک اسٹارٹ اپس کو اپنے AI ماڈلز کو طاقتور بنانے کے لیے کمپیوٹنگ وسائل کے حصول میں بڑھتے ہوئے چیلنجوں کا سامنا ہے۔ یہ ایپلی کیشنز ماڈل کے تعینات ہونے سے پہلے بہت سے کمپیوٹیشنل انتہائی سخت عمل انجام دیتی ہیں۔ چھوٹے کاروباروں کے لیے، GPUs کی ایک بڑی تعداد کو جمع کرنا ایک بڑی حد تک غیر پائیدار کوشش ہے، اور جب کہ روایتی کلاؤڈ کمپیوٹنگ سروسز جیسے AWS یا Google Cloud ایک ہموار اور آسان ڈویلپر کا تجربہ پیش کرتے ہیں، ان کی محدود صلاحیت کے نتیجے میں بالآخر زیادہ لاگت آتی ہے جو انہیں بہت سے ڈویلپرز کے لیے ناقابل برداشت بناتی ہے۔ . بالآخر، ہر کوئی $7 ٹریلین کے ساتھ نہیں آسکتا ہے۔ ان کے ہارڈ ویئر کے اخراجات کو پورا کرنے کے لیے۔

تو کیا وجہ ہے؟

نیوڈیا ایک بار اندازہ لگایا گیا کہ دنیا بھر میں 40K سے زیادہ کمپنیاں AI اور ایکسلریٹڈ کمپیوٹنگ کے لیے GPUs استعمال کر رہی ہیں، جن میں 4 ملین سے زیادہ افراد کی ڈویلپر کمیونٹی ہے۔ آگے دیکھتے ہوئے، عالمی AI مارکیٹ کی توقع ہے۔ 2023 میں $515 بلین سے بڑھ کر 2032 میں $2.74 ٹریلین ہو جائے گا، جس کی اوسط سالانہ شرح نمو 20.4% ہے۔ اسی وقت، GPU مارکیٹ 2032 تک $400 بلین تک پہنچنے کی توقع ہے، جس کی اوسط سالانہ شرح نمو 25% ہے۔

تاہم، AI انقلاب کے نتیجے میں کمپیوٹنگ وسائل کی طلب اور رسد کے درمیان بڑھتا ہوا عدم توازن ایک مثالی مستقبل پیدا کر سکتا ہے جہاں مٹھی بھر مالی امداد سے چلنے والے جنات تبدیلی کی ٹیکنالوجیز کی ترقی پر حاوی ہیں۔ لہذا، ہم سمجھتے ہیں کہ تمام سڑکیں AI ڈویلپرز کی ضروریات اور دستیاب وسائل کے درمیان فرق کو ختم کرنے میں مدد کے لیے وکندریقرت متبادل حل کی طرف لے جاتی ہیں۔

DePIN کا کردار

DePINs کیا ہیں؟

DePIN میساری ریسرچ ٹیم کے ذریعہ تیار کردہ ایک اصطلاح ہے جس کا مطلب ڈی سینٹرلائزڈ فزیکل انفراسٹرکچر نیٹ ورک ہے۔ خاص طور پر، وکندریقرت کا مطلب یہ ہے کہ کرایہ لینے اور رسائی کو محدود کرنے والا کوئی ایک ادارہ نہیں ہے۔ جبکہ فزیکل انفراسٹرکچر سے مراد "حقیقی زندگی" کے جسمانی وسائل ہیں جن کا استعمال کیا جاتا ہے۔ نیٹ ورک سے مراد شرکاء کا ایک گروپ ہے جو پہلے سے طے شدہ ہدف یا اہداف کے سیٹ کو حاصل کرنے کے لیے کوآرڈینیشن میں کام کرتے ہیں۔ آج، DePINs کی کل مارکیٹ ویلیو تقریباً $28.3 بلین ہے۔ .

DePINs کے مرکز میں نوڈس کا ایک عالمی نیٹ ورک ہے جو فزیکل انفراسٹرکچر کے وسائل کو بلاک چین کے ساتھ جوڑتا ہے تاکہ ایک غیر مرکزی مارکیٹ پلیس بنایا جا سکے جو خریداروں اور وسائل کے سپلائی کرنے والوں کو جوڑتا ہے، جہاں کوئی بھی سپلائر بن سکتا ہے اور ان کی خدمات اور قدر کی شراکت کے لیے ادائیگی کی جا سکتی ہے۔ نیٹ ورک پر. اس معاملے میں، مرکزی ثالث جو مختلف قانونی اور ریگولیٹری ذرائع اور سروس فیس کے ذریعے نیٹ ورک تک رسائی کو محدود کرتا ہے، کو سمارٹ معاہدوں اور کوڈ پر مشتمل ایک وکندریقرت پروٹوکول سے تبدیل کر دیا جاتا ہے، جو اس کے متعلقہ ٹوکن ہولڈرز کے زیر انتظام ہے۔

DePINs کی قدر یہ ہے کہ وہ روایتی وسائل کے نیٹ ورکس اور سروس فراہم کنندگان کے لیے ایک وکندریقرت، قابل رسائی، کم لاگت اور توسیع پذیر متبادل فراہم کرتے ہیں۔ وہ مخصوص اختتامی اہداف کی تکمیل کے لیے وکندریقرت مارکیٹوں کو فعال کرتے ہیں۔ سامان اور خدمات کی قیمت کا تعین مارکیٹ کی حرکیات سے ہوتا ہے، اور کوئی بھی کسی بھی وقت حصہ لے سکتا ہے، جس کے نتیجے میں سپلائی کرنے والوں کی تعداد میں اضافے اور منافع کے مارجن کو کم کرنے کی وجہ سے قدرتی طور پر یونٹ کی لاگت کم ہوتی ہے۔

بلاکچین کا استعمال DePINs کو کرپٹو اکنامک ترغیباتی نظام بنانے کے قابل بناتا ہے جو اس بات کو یقینی بنانے میں مدد کرتا ہے کہ نیٹ ورک کے شرکاء کو ان کی خدمات کے لیے مناسب معاوضہ دیا جائے، کلیدی قدر فراہم کرنے والوں کو اسٹیک ہولڈرز میں تبدیل کیا جائے۔ تاہم، یہ نوٹ کرنا ضروری ہے کہ نیٹ ورک کے اثرات، جو چھوٹے ذاتی نیٹ ورکس کو بڑے، زیادہ پیداواری نظاموں میں تبدیل کر کے حاصل کیے جاتے ہیں، DePINs کے بہت سے فوائد کو حاصل کرنے کی کلید ہیں۔ اس کے علاوہ، جبکہ ٹوکن انعامات نیٹ ورک بوٹسٹریپنگ میکانزم کے لیے ایک طاقتور ٹول ثابت ہوئے ہیں، صارف کو برقرار رکھنے اور طویل مدتی اپنانے میں مدد کے لیے پائیدار ترغیبات کی تعمیر وسیع DePIN جگہ میں ایک اہم چیلنج بنی ہوئی ہے۔

DePINs کیسے کام کرتا ہے؟

وکندریقرت کمپیوٹنگ مارکیٹ کو فعال کرنے میں DePINs کی قدر کو بہتر طور پر سمجھنے کے لیے، اس میں شامل مختلف ساختی اجزاء کو پہچاننا ضروری ہے اور وہ ایک وکندریقرت وسائل کے نیٹ ورک کی تشکیل کے لیے کیسے مل کر کام کرتے ہیں۔ آئیے ڈیپن کی ساخت اور شرکاء پر غور کریں۔

پروٹوکول

ایک وکندریقرت پروٹوکول، ایک بنیادی بیس لیئر بلاکچین نیٹ ورک کے اوپر بنایا گیا سمارٹ معاہدوں کا ایک سیٹ، نیٹ ورک کے شرکاء کے درمیان بے اعتمادی کے تعاملات کی سہولت کے لیے استعمال کیا جاتا ہے۔ مثالی طور پر، پروٹوکول کو اسٹیک ہولڈرز کے متنوع سیٹ کے ذریعے کنٹرول کیا جانا چاہیے جو نیٹ ورک کی طویل مدتی کامیابی میں حصہ ڈالنے کے لیے سرگرم عمل ہیں۔ یہ اسٹیک ہولڈرز پھر پروٹوکول ٹوکن کے اپنے حصے کو DePIN میں مجوزہ تبدیلیوں اور پیشرفت پر ووٹ دینے کے لیے استعمال کرتے ہیں۔ یہ دیکھتے ہوئے کہ تقسیم شدہ نیٹ ورک کو کامیابی کے ساتھ مربوط کرنا اپنے آپ میں ایک بہت بڑا چیلنج ہے، بنیادی ٹیم عام طور پر ان تبدیلیوں کو شروع میں نافذ کرنے کی طاقت کو برقرار رکھتی ہے اور پھر ایک وکندریقرت خود مختار تنظیم (DAO) کو طاقت منتقل کرتی ہے۔

نیٹ ورک کے شرکاء

وسائل کے نیٹ ورک کے آخری صارف اس کے سب سے قیمتی شرکاء ہوتے ہیں اور ان کی درجہ بندی ان کے کام کے مطابق کی جا سکتی ہے۔

• فراہم کنندہ : ایک فرد یا ادارہ جو نیٹ ورک کو DePIN مقامی ٹوکنز میں ادا کیے گئے مالیاتی انعامات کے بدلے وسائل فراہم کرتا ہے۔ فراہم کنندگان بلاکچین مقامی پروٹوکول کے ذریعے نیٹ ورک سے "منسلک" ہوتے ہیں، جو وائٹ لسٹ آن چین کے عمل یا بغیر اجازت کے عمل کو نافذ کر سکتے ہیں۔ ٹوکن وصول کر کے، سپلائی کرنے والے نیٹ ورک میں حصہ حاصل کرتے ہیں، جیسا کہ ایکویٹی ملکیت کے تناظر میں اسٹیک ہولڈرز کی طرح، انہیں نیٹ ورک کی مختلف تجاویز اور پیشرفت پر ووٹ دینے کے قابل بناتا ہے، جیسے کہ وہ تجاویز جن کے بارے میں ان کے خیال میں مطالبہ اور نیٹ ورک کی قدر بڑھانے میں مدد ملے گی، وقت کے ساتھ زیادہ ٹوکن کی قیمتیں. بلاشبہ، ٹوکن حاصل کرنے والے سپلائی کرنے والے DePINs کو غیر فعال آمدنی کے طور پر استعمال کر سکتے ہیں اور ٹوکن حاصل کرنے کے بعد انہیں فروخت کر سکتے ہیں۔

• صارفین : یہ وہ افراد یا ادارے ہیں جو فعال طور پر DePIN کے ذریعہ فراہم کردہ وسائل کی تلاش کر رہے ہیں، جیسے کہ AI سٹارٹ اپ GPUs کی تلاش میں ہیں، جو معاشی مساوات کے مطالبے کی نمائندگی کرتے ہیں۔ صارفین DePIN استعمال کرنے کی طرف متوجہ ہوتے ہیں اگر روایتی متبادلات (جیسے کم لاگت اور اوور ہیڈ کی ضروریات) کو استعمال کرنے پر DePIN استعمال کرنے کے حقیقی فوائد ہیں، اس طرح نیٹ ورک کے لیے نامیاتی مانگ کی نمائندگی کرتے ہیں۔ DePINs کو عام طور پر صارفین سے اپنے مقامی ٹوکن میں وسائل کی ادائیگی کی ضرورت ہوتی ہے تاکہ قدر پیدا ہو اور نقد کا مستحکم بہاؤ برقرار رکھا جا سکے۔

وسائل

DePINs مختلف منڈیوں کی خدمت کر سکتے ہیں اور وسائل مختص کرنے کے لیے مختلف کاروباری ماڈلز اپنا سکتے ہیں۔ بلاک ورکس ایک اچھا فریم ورک فراہم کرتا ہے۔ : اپنی مرضی کے ہارڈ ویئر ڈی پنز , جو فروخت کنندگان کو تقسیم کرنے کے لیے وقف ملکیتی ہارڈویئر فراہم کرتا ہے۔ کموڈٹی ہارڈویئر DePINs، جو موجودہ بیکار وسائل کی تقسیم کی اجازت دیتے ہیں، بشمول کمپیوٹنگ، اسٹوریج، اور بینڈوتھ تک محدود نہیں۔

اقتصادی ماڈل

مثالی طور پر چلائے جانے والے DePIN میں، قدر آمدنی سے حاصل ہوتی ہے جو صارفین سپلائر وسائل کے لیے ادا کرتے ہیں۔ نیٹ ورک کی مسلسل مانگ کا مطلب مقامی ٹوکن کی مسلسل مانگ ہے، جو کہ سپلائرز اور ٹوکن ہولڈرز کی معاشی ترغیبات کے ساتھ ہم آہنگ ہے۔ ابتدائی مراحل میں پائیدار نامیاتی طلب پیدا کرنا زیادہ تر سٹارٹ اپس کے لیے ایک چیلنج ہے، یہی وجہ ہے کہ DePINs ابتدائی سپلائرز کو ترغیب دینے اور نیٹ ورکس کی سپلائی کو بوٹسٹریپ کرنے کے لیے افراط زر کی ٹوکن ترغیبات پیش کرتے ہیں تاکہ طلب پیدا کرنے اور اس لیے مزید نامیاتی سپلائی ہو۔ یہ اسی طرح ہے جس طرح وینچر کیپیٹل فرموں نے Ubers کے ابتدائی مراحل میں مسافروں کے کرایوں میں سبسڈی دی تاکہ ڈرائیوروں کو مزید راغب کرنے اور اس کے نیٹ ورک کے اثرات کو بڑھانے کے لیے ابتدائی کسٹمر بیس کو بوٹسٹریپ کیا جا سکے۔

DePINs کو ممکنہ حد تک حکمت عملی کے مطابق ٹوکن مراعات کا انتظام کرنے کی ضرورت ہے، کیونکہ وہ نیٹ ورک کی مجموعی کامیابی میں کلیدی کردار ادا کرتے ہیں۔ جب ڈیمانڈ اور نیٹ ورک ریونیو میں اضافہ ہوتا ہے تو ٹوکن کا اجراء کم کیا جانا چاہیے۔ اس کے برعکس، جب ڈیمانڈ اور ریونیو میں کمی آتی ہے تو سپلائی کو ترغیب دینے کے لیے ٹوکن کا اجرا دوبارہ استعمال کیا جانا چاہیے۔

مزید واضح کرنے کے لیے کہ ایک کامیاب DePIN نیٹ ورک کیسا لگتا ہے، اس پر غور کریں " DePIN فلائی وہیل، ایک مثبت فیڈ بیک لوپ جو DePINs کی رہنمائی کرتا ہے۔ یہاں ایک خلاصہ ہے:

• DePIN فراہم کنندگان کو نیٹ ورک کو وسائل فراہم کرنے اور استعمال کے لیے دستیاب بنیادی سپلائی لیول قائم کرنے کی ترغیب دینے کے لیے افراط زر کے ٹوکن انعامات تقسیم کرتا ہے۔

• یہ فرض کرتے ہوئے کہ سپلائی کرنے والوں کی تعداد بڑھنا شروع ہو جاتی ہے، نیٹ ورک میں ایک مسابقتی متحرک ہونا شروع ہو جاتا ہے، نیٹ ورک کے ذریعے فراہم کردہ سامان اور خدمات کے مجموعی معیار کو بہتر کرتا ہے جب تک کہ وہ ایسی خدمات فراہم نہ کر دے جو موجودہ مارکیٹ کے حل سے برتر ہوں، اس طرح ایک مسابقتی فائدہ حاصل ہوتا ہے۔ اس کا مطلب یہ ہے کہ وکندریقرت نظام روایتی مرکزی خدمات فراہم کرنے والوں کو پیچھے چھوڑ دیتا ہے، جو کوئی آسان کارنامہ نہیں ہے۔

• ڈی پی آئی این کی نامیاتی مانگ بڑھنے لگتی ہے، جو سپلائرز کو جائز نقد بہاؤ فراہم کرتی ہے۔ یہ سرمایہ کاروں اور سپلائرز کے لیے نیٹ ورک کی طلب کو آگے بڑھانے اور اس لیے ٹوکن قیمت کو جاری رکھنے کا ایک زبردست موقع پیش کرتا ہے۔

• ٹوکن کی قیمت میں اضافہ سپلائی کرنے والوں کی آمدنی میں اضافہ کرتا ہے، مزید سپلائرز کو اپنی طرف متوجہ کرتا ہے اور فلائی وہیل کو دوبارہ شروع کرتا ہے۔

یہ فریم ورک ایک زبردست ترقی کی حکمت عملی پیش کرتا ہے، حالانکہ یہ نوٹ کرنا ضروری ہے کہ یہ بڑی حد تک نظریاتی ہے اور یہ فرض کرتا ہے کہ نیٹ ورک کے ذریعہ فراہم کردہ وسائل مسلسل مسابقتی طور پر پرکشش ہیں۔

DePINs کا حساب کتاب

وکندریقرت کمپیوٹنگ مارکیٹ ایک وسیع تر تحریک کا حصہ ہے، "شیئرنگ اکانومی"، ایک پیئر ٹو پیئر اقتصادی نظام جس کی بنیاد صارفین آن لائن پلیٹ فارمز کے ذریعے دوسرے صارفین کے ساتھ براہ راست سامان اور خدمات کا اشتراک کرتے ہیں۔ یہ ماڈل، جو ای بے جیسی کمپنیوں کے ذریعے شروع کیا گیا اور آج Airbnb اور Uber جیسی کمپنیوں کا غلبہ ہے، بالآخر خلل کے لیے تیار ہے کیونکہ تبدیلی کی ٹیکنالوجیز کی اگلی نسل عالمی منڈیوں میں پھیل رہی ہے۔ 2023 میں $150 بلین کی قیمت اور 2031 تک تقریباً $800 بلین تک بڑھنے کی توقع ہے۔ ، شیئرنگ اکانومی صارفین کے رویے میں ایک وسیع تر رجحان کو ظاہر کرتی ہے جس سے ہمیں یقین ہے کہ DePINs دونوں فائدہ اٹھائیں گے اور اس میں کلیدی کردار ادا کریں گے۔

بنیادی

Compute DePINs ہم مرتبہ سے ہم مرتبہ نیٹ ورکس ہیں جو مہذب بازاروں کے ذریعے سپلائرز اور خریداروں کو جوڑ کر کمپیوٹنگ وسائل کی تقسیم میں سہولت فراہم کرتے ہیں۔ ان نیٹ ورکس کا ایک اہم فرق کموڈٹی ہارڈویئر کے وسائل پر ان کی توجہ ہے، جو آج بہت سے لوگوں کے ہاتھ میں ہیں۔ جیسا کہ ہم نے تبادلہ خیال کیا ہے، گہری سیکھنے اور تخلیقی AI کی آمد نے ان کے وسائل پر مشتمل کام کے بوجھ کی وجہ سے پروسیسنگ پاور کی مانگ میں اضافہ کیا ہے، جس سے AI کی ترقی کے لیے اہم وسائل تک رسائی میں رکاوٹیں پیدا ہوئی ہیں۔ سیدھے الفاظ میں، وکندریقرت کمپیوٹ بازاروں کا مقصد ایک نیا سپلائی سٹریم بنا کر ان رکاوٹوں کو دور کرنا ہے - جو پوری دنیا میں پھیلے ہوئے ہے اور جس میں کوئی بھی حصہ لے سکتا ہے۔

کمپیوٹنگ DePINs میں، کوئی بھی فرد یا ادارہ کسی بھی وقت اپنے بے کار وسائل کو قرض دے سکتا ہے اور مناسب معاوضہ وصول کر سکتا ہے۔ اس کے ساتھ ہی، کوئی بھی فرد یا ادارہ عالمی اجازت کے بغیر نیٹ ورک سے کم قیمت پر اور موجودہ مارکیٹ پروڈکٹس سے زیادہ لچک کے ساتھ ضروری وسائل حاصل کر سکتا ہے۔ لہذا، ہم ایک سادہ اقتصادی فریم ورک کے ذریعے کمپیوٹنگ DePINs میں شرکاء کی وضاحت کر سکتے ہیں:

• فراہم کنندہ : ایک فرد یا ادارہ جو کمپیوٹنگ وسائل کا مالک ہے اور سبسڈی کے بدلے انہیں قرض دینے یا بیچنے کے لیے تیار ہے۔

• مانگنے والا : ایک فرد یا ادارہ جسے کمپیوٹنگ کے وسائل کی ضرورت ہے اور وہ ان کے لیے قیمت ادا کرنے کو تیار ہے۔

کمپیوٹنگ DePINs کے کلیدی فوائد

Compute DePINs بہت سے فوائد پیش کرتے ہیں جو انہیں مرکزی خدمات فراہم کرنے والوں اور بازاروں کا ایک پرکشش متبادل بناتے ہیں۔ سب سے پہلے، بغیر اجازت، سرحد پار مارکیٹ کی شرکت کو فعال کرنے سے سپلائی کا ایک نیا سلسلہ کھل جاتا ہے، جس سے کام کے حساب سے کام کے بوجھ کے لیے درکار اہم وسائل کی مقدار میں اضافہ ہوتا ہے۔ کمپیوٹ DePINs ہارڈ ویئر کے وسائل پر توجہ مرکوز کرتے ہیں جو زیادہ تر لوگ پہلے سے ہی رکھتے ہیں — گیمنگ پی سی والے کسی کے پاس پہلے سے ہی GPU ہے جسے کرائے پر دیا جا سکتا ہے۔ یہ ڈویلپرز اور ٹیموں کی رینج کو بڑھاتا ہے جو اگلی نسل کے سامان اور خدمات کی تعمیر میں حصہ لے سکتے ہیں، جس سے دنیا بھر میں زیادہ سے زیادہ لوگوں کو فائدہ ہو گا۔

مزید دیکھتے ہوئے، بلاکچین انفراسٹرکچر جو DePINs کو سپورٹ کرتا ہے ایک موثر اور توسیع پذیر سیٹلمنٹ ریل فراہم کرتا ہے تاکہ ہم مرتبہ سے ہم مرتبہ لین دین کے لیے درکار مائیکرو پیمنٹس کی سہولت فراہم کی جا سکے۔ کرپٹو-مقامی مالیاتی اثاثے (ٹوکن) قدر کی ایک مشترکہ اکائی فراہم کرتے ہیں جسے ڈیمانڈ سائیڈ کے شرکاء فراہم کنندگان کو ادائیگی کرنے کے لیے استعمال کرتے ہیں، تقسیم کے طریقہ کار کے ذریعے اقتصادی ترغیبات کو ہم آہنگ کرتے ہوئے آج کی تیزی سے عالمی معیشت کے ساتھ مطابقت رکھتے ہیں۔ DePIN فلائی وہیل کا حوالہ دیتے ہوئے جو ہم نے پہلے بنایا تھا، معاشی ترغیبات کا تزویراتی طور پر انتظام کرنا DePINs کے نیٹ ورک کے اثرات (سپلائی اور ڈیمانڈ دونوں اطراف) کو بڑھانے کے لیے بہت فائدہ مند ہے، جس کے نتیجے میں سپلائرز کے درمیان مقابلہ بڑھتا ہے۔ یہ ڈائنامک سروس کے معیار کو بہتر بناتے ہوئے یونٹ کی لاگت کو کم کرتا ہے، جس سے DePIN کے لیے ایک پائیدار مسابقتی فائدہ پیدا ہوتا ہے، جس سے سپلائی کرنے والے ٹوکن ہولڈرز اور کلیدی قدر فراہم کرنے والے کے طور پر فائدہ اٹھا سکتے ہیں۔

DePINs لچکدار صارف کے تجربے میں کلاؤڈ کمپیوٹنگ سروس فراہم کنندگان سے ملتے جلتے ہیں جس کا مقصد وہ فراہم کرنا چاہتے ہیں، جہاں وسائل تک رسائی حاصل کی جا سکتی ہے اور مطالبہ پر ادائیگی کی جا سکتی ہے۔ کا حوالہ دیتے ہوئے۔ گرینڈ ویو ریسرچ s پیشن گوئی ، عالمی کلاؤڈ کمپیوٹنگ مارکیٹ کا سائز 2030 تک 21.2% کی کمپاؤنڈ سالانہ ترقی کی شرح سے بڑھ کر $2.4 ٹریلین سے زیادہ تک پہنچنے کی توقع ہے، جو کہ کمپیوٹنگ وسائل کی طلب میں مستقبل کی ترقی کے تناظر میں ایسے کاروباری ماڈلز کی فزیبلٹی کو ظاہر کرتا ہے۔ جدید کلاؤڈ کمپیوٹنگ پلیٹ فارم کلائنٹ ڈیوائسز اور سرورز کے درمیان تمام مواصلات کو سنبھالنے کے لیے مرکزی سرورز کا استعمال کرتے ہیں، جس سے ان کے آپریشنز میں ناکامی کا ایک ہی نقطہ پیدا ہوتا ہے۔ تاہم، بلاکچین کے اوپری حصے میں تعمیر ڈی پی آئی این کو روایتی سروس فراہم کرنے والوں کے مقابلے میں زیادہ سنسرشپ مزاحمت اور لچک فراہم کرنے کی اجازت دیتی ہے۔ کسی ایک تنظیم یا ادارے پر حملہ کرنا (جیسے کہ ایک مرکزی کلاؤڈ سروس فراہم کنندہ) پورے بنیادی وسائل کے نیٹ ورک سے سمجھوتہ کرے گا، اور DePINs کو ان کی تقسیم شدہ نوعیت کے ذریعے ایسے واقعات کی مزاحمت کرنے کے لیے ڈیزائن کیا گیا ہے۔ سب سے پہلے، بلاکچین خود ایک عالمی سطح پر تقسیم کردہ سرشار نوڈس کا نیٹ ورک ہے جو سینٹرلائزڈ نیٹ ورک اتھارٹی کی مزاحمت کے لیے ڈیزائن کیا گیا ہے۔ اس کے علاوہ، کمپیوٹنگ DePINs قانونی اور ریگولیٹری رکاوٹوں کو نظرانداز کرتے ہوئے بغیر اجازت نیٹ ورک کی شرکت کی اجازت دیتے ہیں۔ ٹوکن کی تقسیم کی نوعیت کی بنیاد پر، DePINs پروٹوکول میں مجوزہ تبدیلیوں اور پیشرفت پر ووٹ دینے کے لیے ایک منصفانہ ووٹنگ کا عمل اپنا سکتے ہیں تاکہ کسی ایک ادارے کے اچانک پورے نیٹ ورک کو بند کر دینے کے امکان کو ختم کیا جا سکے۔

کمپیوٹیشنل DePINs کی موجودہ حالت

رینڈر نیٹ ورک

رینڈر نیٹ ورک ایک کمپیوٹیشنل ڈیپن ہے جو GPUs کے خریداروں اور بیچنے والوں کو ایک وکندریقرت کمپیوٹنگ مارکیٹ پلیس کے ذریعے جوڑتا ہے، اس کے مقامی ٹوکن کے ذریعے لین دین کی جاتی ہے۔ رینڈرز GPU مارکیٹ پلیس میں دو اہم فریق شامل ہوتے ہیں - پروسیسنگ پاور تک رسائی کے خواہاں تخلیق کار اور نوڈ آپریٹرز جو مقامی رینڈر ٹوکنز میں معاوضے کے بدلے تخلیق کاروں کو بیکار GPUs کرایہ پر دیتے ہیں۔ نوڈ آپریٹرز کی درجہ بندی ساکھ کے نظام کی بنیاد پر کی جاتی ہے، اور تخلیق کار کثیر درجے کی قیمتوں کے نظام سے GPUs کا انتخاب کر سکتے ہیں۔ پروف آف رینڈر (POR) متفقہ الگورتھم آپریشنز کو مربوط کرتا ہے، اور نوڈ آپریٹرز اپنے کمپیوٹنگ وسائل (GPUs) کو کاموں، یعنی گرافکس رینڈرنگ کے کام کو پروسیس کرنے کا عہد کرتے ہیں۔ کسی کام کے مکمل ہونے پر، POR الگورتھم نوڈ آپریٹرز کی حیثیت کو اپ ڈیٹ کرتا ہے، جس میں کام کے معیار کی بنیاد پر ساکھ کے سکور میں تبدیلی بھی شامل ہے۔ رینڈر بلاکچین انفراسٹرکچر کام کے لیے ادائیگی کی سہولت فراہم کرتا ہے، سپلائی کرنے والوں اور خریداروں کو نیٹ ورک ٹوکن کے ذریعے لین دین کرنے کے لیے ایک شفاف اور موثر سیٹلمنٹ ریل فراہم کرتا ہے۔

رینڈر نیٹ ورک کا تصور اصل میں کیا گیا تھا۔ جولس ارباچ 2009 میں نیٹ ورک Ethereum پر براہ راست چلا گیا ( آر این ڈی آر ستمبر 2020 میں اور سولانا ہجرت کی ( رینڈر ) تقریباً تین سال بعد نیٹ ورک کی کارکردگی کو بہتر بنانے اور آپریٹنگ اخراجات کو کم کرنے کے لیے۔

اس تحریر کے مطابق، رینڈر نیٹ ورک اس نے 33 ملین تک کام کیے ہیں (رینڈر کردہ فریموں کے لحاظ سے) اور اپنے آغاز سے اب تک 5600 کل نوڈس تک بڑھ چکے ہیں۔ تقریباً 60 ہزار رینڈرز تباہ ہو چکے ہیں، ایک ایسا عمل جو نوڈ آپریٹرز کو ورک کریڈٹس کی تقسیم کے دوران ہوتا ہے۔

آئی او نیٹ

Io Net سولانا کے سب سے اوپر ایک وکندریقرت GPU نیٹ ورک کا آغاز کر رہا ہے ایک بڑی تعداد میں بیکار کمپیوٹنگ وسائل اور ان افراد اور اداروں کے درمیان کوآرڈینیشن پرت کے طور پر جنہیں یہ وسائل فراہم کرنے والی پروسیسنگ پاور کی ضرورت ہے۔ Io نیٹ کا انوکھا سیلنگ پوائنٹ یہ ہے کہ مارکیٹ میں دیگر DePINs کے ساتھ براہ راست مقابلہ کرنے کے بجائے، یہ ملکیتی DePIN کا فائدہ اٹھاتے ہوئے مختلف ذرائع (بشمول ڈیٹا سینٹرز، مائنر، اور دیگر DePINs جیسے Render Network اور Filecoin) سے GPUs کو اکٹھا کرتا ہے۔ , انٹرنیٹ کا GPUs (IoG)، آپریشنز کو مربوط کرنے اور مارکیٹ کی ترغیبات کو ہم آہنگ کرنے کے لیے شرکاء Io نیٹ کے صارفین پروسیسر کی قسم، مقام، مواصلات کی رفتار، تعمیل، اور سروس کے وقت کو منتخب کر کے IO کلاؤڈ پر اپنے کام کے بوجھ کے کلسٹرز کو اپنی مرضی کے مطابق بنا سکتے ہیں۔ اس کے برعکس، تعاون یافتہ GPU ماڈل (12 GB RAM، 256 GB SSD) والا کوئی بھی شخص IO ورکر کے طور پر حصہ لے سکتا ہے، اپنے بیکار کمپیوٹنگ وسائل کو نیٹ ورک کو قرض دے کر۔ جبکہ سروس کی ادائیگیاں فی الحال فیاٹ اور USDC میں طے کی گئی ہیں، نیٹ ورک جلد ہی مقامی $IO ٹوکن میں بھی ادائیگیوں کی حمایت کرے گا۔ وسائل کی قیمت کا تعین ان کی طلب اور رسد کے ساتھ ساتھ مختلف GPU وضاحتیں اور کنفیگریشن الگورتھم سے ہوتا ہے۔ Io Net کا حتمی مقصد جدید کلاؤڈ سروس فراہم کنندگان کے مقابلے میں کم لاگت اور اعلیٰ معیار کی خدمت پیش کر کے GPU کی پسند کا بازار بننا ہے۔

ملٹی لیئر IO فن تعمیر کو اس طرح نقشہ بنایا جا سکتا ہے:

• UI پرت - عوامی ویب سائٹ، کلائنٹ ایریا، اور ورکرز ایریا پر مشتمل ہے۔

• حفاظتی پرت - یہ پرت نیٹ ورک کے تحفظ کے لیے فائر والز، صارف کی تصدیق کے لیے تصدیقی خدمات، اور سرگرمیوں سے باخبر رہنے کے لیے لاگنگ سروسز پر مشتمل ہے۔

• API پرت - یہ پرت ایک مواصلاتی پرت کے طور پر کام کرتی ہے اور ایک عوامی API (ویب سائٹ کے لیے)، ایک نجی API (کارکنوں کے لیے)، اور ایک اندرونی API (کلسٹر مینجمنٹ، تجزیات، اور مانیٹرنگ رپورٹس کے لیے) پر مشتمل ہوتی ہے۔

• بیک اینڈ پرت - بیک اینڈ لیئر ورکرز، کلسٹر/جی پی یو آپریشنز، کسٹمر کی بات چیت، بلنگ اور استعمال کی نگرانی، تجزیات، اور آٹو اسکیلنگ کا انتظام کرتی ہے۔

• ڈیٹا بیس ٹائر − یہ ٹائر سسٹم کا ڈیٹا ریپوزٹری ہے اور بنیادی اسٹوریج (سٹرکچرڈ ڈیٹا کے لیے) اور کیشے (اکثر رسائی والے عارضی ڈیٹا کے لیے) استعمال کرتا ہے۔

• میسج بروکر اور ٹاسک لیئر - یہ پرت غیر مطابقت پذیر مواصلات اور کام کے انتظام میں سہولت فراہم کرتی ہے۔

• انفراسٹرکچر پرت - اس پرت میں GPU پولز، آرکیسٹریشن ٹولز، اور کام کی تعیناتی کا انتظام کیا جاتا ہے۔

موجودہ اعدادوشمار/روڈ میپ

• اس تحریر کے مطابق:

• نیٹ ورک کی کل آمدنی – $1.08m

• کل کمپیوٹنگ گھنٹے – 837.6 k گھنٹے

• کلسٹر کے لیے تیار GPUs - 20.4K

• کل کلسٹر ریڈی CPU – 5.6k

• کل آن چین ٹرانزیکشنز - 1.67 ملین

• کل تخمینہ کے اوقات – 335.7k

• کل تخلیق کردہ کلسٹرز – 15.1k

(ڈیٹا سے آئی او نیٹ ایکسپلورر )

ایتھر

ایتھر ایک کلاؤڈ کمپیوٹنگ ڈی پی آئی این ہے جو کمپیوٹنگ سے متعلق شعبوں اور ایپلی کیشنز میں اعلی کارکردگی والے کمپیوٹنگ وسائل کے اشتراک کی سہولت فراہم کرتا ہے۔ یہ وسائل کے پولنگ کا فائدہ اٹھاتا ہے تاکہ عالمی GPU مختص کو نمایاں طور پر کم قیمتوں اور تقسیم شدہ وسائل کی ملکیت کے ذریعے وکندریقرت ملکیت حاصل کیا جا سکے۔ ایتھر کو اعلی کارکردگی والے کام کے بوجھ کے لیے ڈیزائن کیا گیا ہے اور یہ صنعتوں جیسے گیمنگ اور AI ماڈل کی تربیت اور تخمینہ کے لیے موزوں ہے۔ GPU کلسٹرز کو ایک نیٹ ورک میں یکجا کر کے، Aethir کو کلسٹر کا سائز بڑھانے کے لیے ڈیزائن کیا گیا ہے، اس طرح اس کے نیٹ ورک پر فراہم کی جانے والی خدمات کی مجموعی کارکردگی اور وشوسنییتا کو بہتر بنایا گیا ہے۔

ایتھر نیٹ ورک ایک غیر مرکزی معیشت ہے جس میں کان کنوں، ڈویلپرز، صارفین، ٹوکن ہولڈرز، اور ایتھر DAO شامل ہیں۔ نیٹ ورک کے کامیاب آپریشن کو یقینی بنانے والے تین اہم کردار کنٹینرز، انڈیکسرز اور انسپکٹرز ہیں۔ کنٹینرز نیٹ ورک کے بنیادی نوڈس ہیں، اہم آپریشنز انجام دیتے ہیں جو نیٹ ورک کی زندگی کو برقرار رکھتے ہیں، بشمول لین دین کی توثیق اور حقیقی وقت میں ڈیجیٹل مواد پیش کرنا۔ انسپکٹرز کوالٹی اشورینس اہلکاروں کے طور پر کام کرتے ہیں، GPU صارفین کے لیے قابل اعتماد اور موثر آپریشن کو یقینی بنانے کے لیے کنٹینرز کی کارکردگی اور سروس کے معیار کی مسلسل نگرانی کرتے ہیں۔ اشاریہ ساز صارفین اور بہترین دستیاب کنٹینرز کے درمیان میچ میکرز کے طور پر کام کرتے ہیں۔ اس ڈھانچے کی بنیاد آربٹرم لیئر 2 بلاکچین ہے، جو ایتھر نیٹ ورک پر مقامی $ATH ٹوکنز میں سامان اور خدمات کی ادائیگی کے لیے ایک ڈی سینٹرلائزڈ سیٹلمنٹ لیئر فراہم کرتا ہے۔

ثبوت پیش کرنا

ایتھر نیٹ ورک میں نوڈس کے دو اہم کام ہوتے ہیں۔ صلاحیت کا ثبوت پیش کرنا جہاں ان ورکر نوڈس کا ایک گروپ ہر 15 منٹ بعد لین دین کی توثیق کے لیے تصادفی طور پر منتخب کیا جاتا ہے۔ اور کام کا ثبوت پیش کرنا نیٹ ورک کی کارکردگی کو قریب سے مانیٹر کرنا تاکہ یہ یقینی بنایا جا سکے کہ صارفین کو بہترین طریقے سے پیش کیا جا رہا ہے، طلب اور جغرافیہ کی بنیاد پر وسائل کو ایڈجسٹ کرنا۔ مائنر کے انعامات ان شرکاء میں تقسیم کیے جاتے ہیں جو ایتھر نیٹ ورک پر نوڈ چلاتے ہیں، ان کا حساب ان کمپیوٹنگ وسائل کی قیمت کی بنیاد پر کیا جاتا ہے جو انہوں نے قرض دیا ہے، اور انعامات مقامی $ATH ٹوکن میں ادا کیے جاتے ہیں۔

نوسانہ

Nosana ایک وکندریقرت GPU نیٹ ورک ہے جو سولانا پر بنایا گیا ہے۔ Nosana کسی کو بھی بیکار کمپیوٹنگ وسائل میں حصہ ڈالنے کی اجازت دیتا ہے اور ایسا کرنے پر اسے $NOS ٹوکن کی شکل میں انعام دیا جاتا ہے۔ DePIN GPUs کی لاگت سے مؤثر مختص کی سہولت فراہم کرتا ہے جو روایتی کلاؤڈ حل کے اوور ہیڈ کے بغیر پیچیدہ AI کام کے بوجھ کو چلانے کے لیے استعمال کیا جا سکتا ہے۔ کوئی بھی اپنے بیکار GPUs کو قرض دے کر Nosana نوڈ چلا سکتا ہے اور نیٹ ورک کو فراہم کردہ GPU پاور کے متناسب ٹوکن انعامات وصول کر سکتا ہے۔

نیٹ ورک دو فریقوں کو جوڑتا ہے جو کمپیوٹنگ کے وسائل مختص کرتے ہیں: وہ صارف جو کمپیوٹنگ وسائل تک رسائی کے خواہاں ہیں اور نوڈ آپریٹرز جو کمپیوٹنگ کے وسائل فراہم کرتے ہیں۔ پروٹوکول کے اہم فیصلوں اور اپ گریڈ کو NOS ٹوکن ہولڈرز کے ذریعے ووٹ دیا جاتا ہے اور Nosana DAO کے ذریعے ان کا انتظام کیا جاتا ہے۔

Nosana کے پاس اپنے مستقبل کے منصوبوں کے لیے ایک وسیع روڈ میپ ہے - Galactica (v1.0 - H1/H2 2024) مین نیٹ لانچ کرے گا، CLI اور SDK کو جاری کرے گا، اور صارفین کے GPUs کے لیے کنٹینر نوڈس کے ذریعے نیٹ ورک کو پھیلانے پر توجہ مرکوز کرے گا۔ Triangulum (v1.X – H2 2024) بڑے مشین لرننگ پروٹوکولز اور کنیکٹرز جیسے PyTorch، HuggingFace، اور TensorFlow کو مربوط کرے گا۔ Whirlpool (v1.X -H1 2025) AMD، Intel، اور Apple Silicon سے متنوع GPUs کے لیے تعاون کو بڑھا دے گا۔ Sombrero (v1.X – H2 2025) درمیانے اور بڑے کاروباری اداروں، فیاٹ ادائیگیوں، بلنگ اور ٹیم کی خصوصیات کے لیے تعاون شامل کرے گا۔

آکاش

آکاش نیٹ ورک ایک اوپن سورس پروف آف اسٹیک نیٹ ورک ہے جو Cosmos SDK پر بنایا گیا ہے جو کسی کو بھی بغیر اجازت کے شامل ہونے اور تعاون کرنے کی اجازت دیتا ہے، ایک وکندریقرت کلاؤڈ کمپیوٹنگ مارکیٹ پلیس بناتا ہے۔ $AKT ٹوکنز نیٹ ورک کو محفوظ بنانے، وسائل کی ادائیگیوں کو آسان بنانے اور نیٹ ورک کے شرکاء کے درمیان اقتصادی رویے کو مربوط کرنے کے لیے استعمال کیے جاتے ہیں۔ آکاش نیٹ ورک کئی اہم اجزاء پر مشتمل ہے:

• بلاکچین پرت اتفاق رائے فراہم کرنے کے لیے Tendermint Core اور Cosmos SDK استعمال کرتا ہے۔

• درخواست کی پرت ، تعیناتی اور وسائل کی تقسیم کا انتظام کرتا ہے۔

• فراہم کنندہ پرت وسائل، بولی، اور صارف کی درخواست کی تعیناتی کا انتظام کرتا ہے۔

• صارف کی پرت صارفین کو آکاش نیٹ ورک کے ساتھ بات چیت کرنے، وسائل کا نظم کرنے، اور CLI، کنسول، اور ڈیش بورڈ کا استعمال کرتے ہوئے ایپلیکیشن اسٹیٹس کی نگرانی کرنے کے قابل بناتا ہے۔

نیٹ ورک نے ابتدائی طور پر سٹوریج اور CPU رینٹل سروسز پر توجہ مرکوز کی، اور جیسا کہ AI ٹریننگ اور انفرنس ورک بوجھ کی مانگ میں اضافہ ہوا ہے، نیٹ ورک نے GPU رینٹل اور ایلوکیشن کو شامل کرنے کے لیے اپنی خدمات کو وسعت دی ہے، ان ضروریات کو اپنے AkashML پلیٹ فارم کے ذریعے جواب دیا ہے۔ AkashML ایک ریورس آکشن سسٹم کا استعمال کرتا ہے جہاں گاہک (کرایہ دار کہلاتے ہیں) اپنی مطلوبہ GPU قیمتیں جمع کرواتے ہیں اور کمپیوٹ فراہم کرنے والے (پرووائیڈرز کہلانے والے) درخواست کردہ GPUs کی فراہمی کے لیے مقابلہ کرتے ہیں۔

اس تحریر کے مطابق، آکاش بلاکچین نے 12.9 ملین سے زیادہ ٹرانزیکشنز مکمل کی ہیں، $535,000 سے زیادہ کمپیوٹنگ وسائل تک رسائی حاصل کرنے کے لیے خرچ کیے گئے ہیں، اور 189,000 سے زیادہ منفرد تعیناتیاں لیز پر دی گئی ہیں۔

معزز تذکرہ

کمپیوٹیشنل DePIN اسپیس اب بھی ترقی کر رہی ہے، اور بہت سی ٹیمیں مارکیٹ میں اختراعی اور موثر حل لانے کے لیے مقابلہ کر رہی ہیں۔ مزید تفتیش کے قابل دیگر مثالیں شامل ہیں۔ ہائپربولک جو کہ AI کی ترقی کے لیے وسائل جمع کرنے کے لیے ایک مشترکہ اوپن ایکسیس پلیٹ فارم بنا رہا ہے، اور Exabits ، جو کمپیوٹیشنل کان کنوں کے تعاون سے ایک تقسیم شدہ کمپیوٹنگ پاور نیٹ ورک بنا رہا ہے۔

اہم تحفظات اور مستقبل کے امکانات

اب جب کہ ہم نے DePIN کا حساب لگانے کے بنیادی اصولوں کو سمجھ لیا ہے اور اس وقت چلائے جانے والے کئی تکمیلی کیس اسٹڈیز کا جائزہ لیا ہے، ان وکندریقرت نیٹ ورکس کے اثرات پر غور کرنا ضروری ہے، بشمول فوائد اور نقصانات دونوں۔

چیلنج

بڑے پیمانے پر تقسیم شدہ نیٹ ورکس بنانے کے لیے اکثر کارکردگی، سیکورٹی اور لچک میں تجارت کی ضرورت ہوتی ہے۔ مثال کے طور پر، کموڈٹی ہارڈویئر کے عالمی سطح پر تقسیم شدہ نیٹ ورک پر ایک AI ماڈل کی تربیت مرکزی خدمات فراہم کرنے والے پر تربیت دینے سے کہیں کم لاگت اور وقت کے لحاظ سے موثر ہو سکتی ہے۔ جیسا کہ ہم نے پہلے ذکر کیا ہے، AI ماڈلز اور ان کے کام کا بوجھ تیزی سے پیچیدہ ہوتا جا رہا ہے، جس میں کموڈٹی GPUs کے بجائے زیادہ اعلی کارکردگی والے GPUs کی ضرورت ہوتی ہے۔

یہ ہے کیوں بڑی کارپوریشنز اعلیٰ کارکردگی والے GPUs کو بڑی مقدار میں جمع کرتی ہیں، اور یہ ایک موروثی چیلنج ہے جس کا سامنا کمپیوٹیشنل DePINs کو درپیش ہے جس کا مقصد بغیر اجازت مارکیٹ قائم کرکے GPU کی کمی کے مسئلے کو حل کرنا ہے جہاں کوئی بھی بیکار GPUs کو قرض دے سکتا ہے (چیلنجز کے بارے میں مزید جاننے کے لیے یہ ٹویٹ دیکھیں۔ وکندریقرت AI پروٹوکول کا سامنا کرنا ) . پروٹوکول اس مسئلے کو دو اہم طریقوں سے حل کر سکتے ہیں: ایک GPU فراہم کنندگان کے لیے بنیادی ضروریات کو قائم کرنا جو نیٹ ورک میں حصہ ڈالنا چاہتے ہیں، اور دوسرا یہ ہے کہ نیٹ ورک کو فراہم کردہ کمپیوٹیشنل وسائل کو مجموعی طور پر حاصل کرنے کے لیے جمع کیا جائے۔ پھر بھی، یہ ماڈل سنٹرلائزڈ سروس فراہم کرنے والوں کے مقابلے میں قائم کرنا فطری طور پر مشکل ہے، جو ہارڈ ویئر فراہم کرنے والوں (جیسے Nvidia) سے براہ راست نمٹنے کے لیے مزید فنڈز مختص کر سکتے ہیں۔ یہ وہ چیز ہے جس پر DePINs کو آگے بڑھنے پر غور کرنا چاہیے۔ اگر ایک وکندریقرت پروٹوکول کے پاس کافی بڑا فنڈ ہے تو، DAO اعلی کارکردگی والے GPUs کی خریداری کے لیے فنڈز کے ایک حصے کو مختص کرنے کے لیے ووٹ دے سکتا ہے، جس کا نظم و نسق کے ذریعے کیا جا سکتا ہے اور کموڈٹی GPUs سے زیادہ قیمت پر قرض دیا جا سکتا ہے۔

کمپیوٹیشنل DePINs کے لیے مخصوص ایک اور چیلنج وسائل کے مناسب استعمال کا انتظام کرنا ہے۔ . اپنے ابتدائی مراحل میں، زیادہ تر کمپیوٹیشنل DePINs کو اسٹرکچرل انڈر ڈیمانڈ کے مسئلے کا سامنا کرنا پڑے گا، جیسا کہ آج بہت سے اسٹارٹ اپس کا سامنا ہے۔ عام طور پر، DePINs کے لیے چیلنج یہ ہے کہ کم از کم قابل عمل مصنوعات کے معیار کو حاصل کرنے کے لیے جلد ہی کافی سپلائی تیار کریں۔ سپلائی کے بغیر، نیٹ ورک پائیدار ڈیمانڈ پیدا نہیں کر سکے گا اور زیادہ ڈیمانڈ کے دوران اپنے صارفین کی خدمت نہیں کر سکے گا۔ دوسری طرف اضافی سپلائی بھی ایک مسئلہ ہے۔ ایک خاص حد سے اوپر، زیادہ سپلائی صرف اس وقت مدد کرے گی جب نیٹ ورک کا استعمال پوری صلاحیت کے قریب ہو یا مکمل ہو۔ بصورت دیگر، DePINs سپلائی کے لیے بہت زیادہ ادائیگی کا خطرہ مول لیں گے، جس کے نتیجے میں وسائل کا کم استعمال ہو گا، اور سپلائرز کو کم ریونیو ملے گا جب تک کہ پروٹوکول سپلائرز کو مصروف رکھنے کے لیے ٹوکن کے اجراء میں اضافہ نہ کرے۔

ایک ٹیلی کمیونیکیشن نیٹ ورک وسیع جغرافیائی کوریج کے بغیر بیکار ہے۔ . اگر مسافروں کو سواری کے لیے طویل انتظار کرنا پڑے تو ٹیکسی نیٹ ورک بیکار ہے۔ ایک DePIN بیکار ہے اگر اسے لوگوں کو طویل عرصے تک وسائل فراہم کرنے کے لیے ادائیگی کرنی پڑتی ہے۔ جب کہ مرکزی خدمات فراہم کرنے والے وسائل کی طلب کی پیش گوئی کر سکتے ہیں اور وسائل کی فراہمی کا مؤثر طریقے سے انتظام کر سکتے ہیں، کمپیوٹنگ DePIN میں وسائل کے استعمال کو منظم کرنے کے لیے مرکزی اتھارٹی کا فقدان ہے۔ لہذا، DePIN کے لیے یہ خاص طور پر اہم ہے کہ وسائل کے استعمال کا جتنا ممکن ہو حکمت عملی سے تعین کرے۔

ایک بڑا مسئلہ یہ ہے کہ وکندریقرت GPU مارکیٹ کو اب GPU کی کمی کا سامنا نہیں کرنا پڑے گا۔ . مارک زکربرگ نے حال ہی میں ایک انٹرویو میں کہا کہ وہ یقین رکھتے ہیں۔ توانائی نئی رکاوٹ بن جائے گی۔ کمپیوٹنگ وسائل کے بجائے، کیونکہ کمپنیاں اب کمپیوٹنگ وسائل کو ذخیرہ کرنے کے بجائے پیمانے پر ڈیٹا سینٹرز بنانے کا مقابلہ کریں گی جیسا کہ وہ اب کرتے ہیں۔ یقیناً اس کا مطلب GPU کے اخراجات میں ممکنہ کمی ہے، لیکن اس سے یہ سوال بھی پیدا ہوتا ہے کہ AI سٹارٹ اپ کس طرح کارکردگی کے لحاظ سے بڑی کمپنیوں کے ساتھ مقابلہ کریں گے اور اگر ملکیتی ڈیٹا سینٹرز کی تعمیر سے مجموعی طور پر بار میں اضافہ ہوتا ہے تو ان کی فراہم کردہ اشیا اور خدمات کے معیار AI ماڈل کی کارکردگی کے لیے۔

DePINs کا حساب لگانے کی مثال

اعادہ کرنے کے لیے، AI ماڈلز کی پیچیدگی اور ان کے بعد کی پروسیسنگ اور کمپیوٹیشنل ضروریات اور دستیاب اعلیٰ کارکردگی والے GPUs اور دیگر کمپیوٹنگ وسائل کے درمیان فرق بڑھتا جا رہا ہے۔

کمپیوٹنگ DePINs کمپیوٹنگ مارکیٹوں میں اختراعی خلل ڈالنے کے لیے تیار ہیں جن پر آج کئی اہم صلاحیتوں کی بنیاد پر بڑے ہارڈویئر مینوفیکچررز اور کلاؤڈ کمپیوٹنگ سروس فراہم کرنے والوں کا غلبہ ہے:

1) سامان اور خدمات کی کم قیمت فراہم کریں۔

2) مضبوط اینٹی سنسرشپ اور نیٹ ورک لچک کا تحفظ فراہم کریں۔

3) ممکنہ ریگولیٹری رہنما خطوط سے فائدہ اٹھائیں جن کے لیے AI ماڈلز کو فائن ٹیوننگ اور ٹریننگ کے لیے ہر ممکن حد تک کھلا رکھنے کی ضرورت ہو سکتی ہے، اور کسی کے لیے آسانی سے قابل رسائی ہونا چاہیے۔

ریاستہائے متحدہ میں کمپیوٹر اور انٹرنیٹ تک رسائی والے گھرانوں کی فیصد میں تیزی سے اضافہ ہوا ہے، جو 100% تک پہنچ گیا ہے۔ دنیا کے کئی حصوں میں بھی اس فیصد میں نمایاں اضافہ ہوا ہے۔ یہ کمپیوٹنگ وسائل (GPU مالکان) کے ممکنہ فراہم کنندگان کی تعداد میں اضافے کی تجویز کرتا ہے جو کافی رقمی ترغیبات اور بغیر کسی رکاوٹ کے لین دین کے عمل کی صورت میں اپنی بیکار فراہمی کو قرض دینے کے لیے تیار ہوں گے۔ بلاشبہ یہ ایک بہت ہی موٹا تخمینہ ہے، لیکن یہ بتاتا ہے کہ کمپیوٹنگ وسائل کی ایک پائیدار مشترکہ معیشت کی تعمیر کی بنیاد پہلے سے موجود ہو سکتی ہے۔

AI کے علاوہ، مستقبل میں کمپیوٹنگ کی مانگ بہت سی دوسری صنعتوں سے آئے گی، جیسے کوانٹم کمپیوٹنگ۔ کوانٹم کمپیوٹنگ مارکیٹ کا سائز متوقع ہے۔ 2023 میں $928.8 ملین سے بڑھ کر 2030 میں $6528.8 ملین ہو جائے گا۔ 32.1% کے CAGR پر۔ اس صنعت میں پیداوار کے لیے مختلف قسم کے وسائل کی ضرورت ہوگی، لیکن یہ دیکھنا دلچسپ ہوگا کہ آیا کوئی کوانٹم کمپیوٹنگ DePINs لانچ کیے جائیں گے اور وہ کیسا نظر آتا ہے۔

"صارفین کے ہارڈ ویئر پر چلنے والے کھلے ماڈلز کا ایک مضبوط ماحولیاتی نظام مستقبل کے خلاف ایک اہم ہیج ہے جہاں قدر AI کے ذریعے انتہائی مرکزیت رکھتی ہے اور زیادہ تر انسانی سوچ کو چند لوگوں کے زیر کنٹرول مرکزی سرورز کے ذریعے پڑھا اور ثالثی کیا جاتا ہے۔ یہ ماڈل کارپوریٹ جنات اور فوج کے مقابلے میں بہت کم خطرناک ہیں۔ - وٹالک بٹیرن

بڑے کاروباری ادارے DePINs کے ہدف کے سامعین نہیں ہو سکتے، اور نہ ہی ہوں گے۔ کمپیوٹیشنل DePINs کم سے کم فنڈنگ اور وسائل کے ساتھ انفرادی ڈویلپرز، بکھرے ہوئے بلڈرز، اسٹارٹ اپس کو واپس لاتے ہیں۔ وہ بیکار سپلائی کو اختراعی آئیڈیاز اور حل میں تبدیل کرنے کی اجازت دیتے ہیں، جو زیادہ پرچر کمپیوٹنگ پاور کے ذریعے فعال ہوتے ہیں۔ AI بلاشبہ اربوں لوگوں کی زندگیاں بدل دے گا۔ ہر کسی کی ملازمت کی جگہ AI کے بارے میں فکر کرنے کی بجائے، ہمیں اس خیال کی حوصلہ افزائی کرنی چاہیے کہ AI انفرادی اور خود ملازمت کرنے والے کاروباری افراد، اسٹارٹ اپس اور عوام کو بڑے پیمانے پر بااختیار بنا سکتا ہے۔

اصل لنک

یہ مضمون انٹرنیٹ سے لیا گیا ہے: کمپیوٹنگ ڈیپن ٹریک ماحولیاتی نظام کی جامع تشریح

متعلقہ: ایتھریم اسپاٹ ای ٹی ایف کی تازہ ترین پیشرفت اور مارکیٹ آؤٹ لک: جاری کنندہ نظر ثانی شدہ دستاویزات جمع کراتا ہے، زیادہ سے زیادہ ہدف قیمت کے ساتھ

اصل | Odaily Planet Daily Author | Nanzhi تازہ ترین خبریں ایک نظر میں کیا BTC سپاٹ ETF روٹ اپنے آپ کو دہرائے گا؟ آج صبح، بلومبرگ ETF تجزیہ کار جیمز سیفرٹ نے X پلیٹ فارم پر لکھا: پانچ ممکنہ Ethereum سپاٹ ETF جاری کرنے والوں نے Cboe BZX کے ذریعے US SEC کو 19 b-4 نظرثانی شدہ دستاویزات جمع کرائی ہیں، بشمول: Fidelity, VanEck, Invesco/Galaxy, Ark/21 Shares اور فرینکلن. DTCC کی آفیشل ویب سائٹ نے VanEck spot Ethereum ETF VANECK ETHEREUM TR SHS (کوڈ ETHV) کو بھی درج کیا ہے۔ دوسری طرف، جیسا کہ Ethereum سپاٹ ETF کے لیے SECs کی توقعات میں اضافہ ہوا ہے، Grayscale Ethereum Trust (ETHE) کی منفی پریمیم کی شرح کم ہو کر 11.82% ہو گئی ہے۔ متعلقہ ذرائع کے مطابق، Grayscale نے Ethereum Mini Trust 19 b-4 فارم کی اپ ڈیٹ امریکی سیکیورٹیز کو جمع کرائی ہے اور…