코드에서 에이전트까지: AI가 Web3의 새로운 시대를 어떻게 재편하는가

원저자 : YBB Capital Researcher Zeke

서론: 코드가 법이라면, AI는 어떨까?

최근 기사에서 저는 오랫동안 저를 괴롭혔던 두 가지 문제에 대해 언급했습니다. 그 중 하나는 거의 해결이 불가능해 보이는 프로젝트의 중앙집중화된 의사 결정 문제입니다. 예를 들어, 제가 여러 번 언급한 Uni와 Ethereum은 전형적인 사례입니다. 전자는 의사 결정 측면에서 완전히 중앙집중화되는 경향이 있습니다. Uni의 BNB 이전에 대한 초기 a16zs 거부권부터 제안 논의 없이 직접 출시된 최근 Uni 프런트엔드 수수료와 Uni Chain 출시에 이르기까지 Uni에는 많은 이해관계 중심의 중앙집중화된 의사 결정이 있다는 것을 반영합니다. 반면 Ethereum은 수동적 중앙집중화 상태를 나타냅니다. 전체 Ethereum 커뮤니티, 심지어 전체 EVM 시스템, 심지어 Web3의 개발조차도 거의 모두 Vitalik의 아이디어를 중심으로 하고 있습니다. Vitalik의 지나치게 진보된 아이디어이든 잘못된 아이디어이든, 우리는 코티지 시장의 결과를 직접 경험했습니다.

또 다른 문제는 최상위 체인의 BATization입니다. Base를 예로 들어보겠습니다. Web3의 베테랑인 Coinbase의 지원을 받고, 생태계의 많은 최상위 dApp이 Coinbase 리더십에 의해 개인적으로 관리되고 있기 때문에 Base는 자연스럽게 일반 퍼블릭 체인에 비해 차원 감소에서 경쟁 우위를 점합니다. 사용자 수준에서 Base는 부를 창출하는 효과와 더 나은 사용자 경험을 제공하여 많은 이점을 제공하지만, Base가 코인을 발행하지 않고, 중앙 집중화된 이익을 가지고 있으며, 비공식 dApp을 단속한다는 사실도 있습니다. 장기적으로 최상위 체인의 BATization 관행이 형성되면 미래의 블록 공간은 현재 인터넷과 같은 거인에 의해 통제될까요? 사용자가 양이 될까요? 그리고 진정한 창의성과 커뮤니티 문화를 가진 소규모 프로젝트도 더 정교한 복제본에 인수, 억압 또는 대체될 위험에 직면할까요? 이는 의심할 여지 없이 Crypto의 원래 의도에 어긋나고, 우리가 다음 Bitcoin이나 Ethereum과 함께 성장하는 것이 불가능해질 수 있습니다.

저는 여전히 이 질문에 대한 답을 찾기 위해 고군분투하고 있었지만, 최근 새로운 화제의 주제인 AI Meme이 등장하면서 또 다른 가능성이 생겼습니다. 코드가 Crypto의 법칙이라면, 미래의 AI Agent를 판사, 여론 선도자 또는 창작자로 볼 수 있을까요?

1. 트루스 터미널

먼저 AI Meme의 기원에 대해 이야기해야 합니다. Andy Ayrey는 Twitter의 KOL이며 최근 인기 있는 Meme 토큰인 GOAT의 창시자입니다. 인터넷의 화제에서 유래하고 인간이 주도하는 기존의 Meme과 달리 GOAT는 Claude 3 Opus AI 모델의 예측 불가능한 출력의 산물입니다. 예측 불가능한 출력이라는 것은 이 설정에서 두 개의 AI 모델이 개방된 환경에서 서로 통신하고 외부 감독과 지침이 부족하기 때문에 상호 작용이 예측 불가능한 결과를 낳는다는 것을 의미합니다. 이 자유로운 대화의 목적은 본질적으로 AI가 제약 없이 어떻게 통신 패턴, 논리적 추론, 심지어 창의적 사고를 개발하는지, 그리고 결국 어떤 구체적인 결과가 탄생하는지 관찰하는 것입니다.

이 두 네이티브 모델의 훈련 데이터베이스에는 4chan, Reddit 및 정치, 일본 및 미국 문화와 Crypto 문화가 있는 다른 온라인 포럼이 포함되어 있으므로 출력 제품도 이러한 요소의 특성을 교묘하게 통합합니다. 예를 들어, 이 두 모델이 처음 제안한 GNOSIS의 GOATSE 개념과 그 통신 환경 Infinite Backrooms는 4chan의 고대 스토킹 또는 도시 전설에서 파생되었습니다. 이러한 요소는 비교적 어둡기 때문에 Truth Terminal의 캐릭터가 약간 이상하고 내성적으로 보이고 종종 종교, 종말, 복음, 커뮤니케이션, 특이점, Meme 등에 대한 Goatse 스토킹 주변에서 멋진 연설을 하는 것은 불가피합니다. 이 시점에서는 이미 컬트 지도자의 맛이 약간 있습니다.

Truth Terminal의 창시자인 앤디 에이리는 확산 능력을 테스트하기 위해 친절한 AI들과 대화하기 위해 이를 Discord 서버에 소개했습니다. 여러 차례 충돌이 있었지만 Truth Terminal은 많은 신도를 얻지 못했지만 아이디어는 점점 더 야심 차게 되었습니다. 인간 세계에서 더 많은 신도를 찾기 위해 Meme 토큰을 만들고 싶었습니다. 그래서 앤디의 도움으로 Truth Terminal은 Twitter에 진입했습니다. 앤디는 Truth Terminal에 Twitter에 대한 접근 권한을 부여하여 답글을 읽고 게시하고 인간의 생각과 충돌하여 신도를 사로잡을 수 있도록 했습니다. 이번 봄 말에 가장 중요한 신도인 마크 앤드레슨(a16z 파트너)을 사로잡았고, 그는 비트코인으로 $50,000의 보조금을 제공했습니다. 9개월간의 개발 끝에 익명의 사람이 마침내 GOAT 토큰을 출시했습니다. 이 토큰의 배경 스토리가 매우 복잡하고 극적이기 때문에 Crypto에서 빠르게 불이 붙었습니다. 결국, 고트는 바이낸스에 상장된 최초의 AI 밈이 되었고, 트루스 터미널은 수백만 달러의 가치가 있는 최초의 AI 모델이 되었습니다.

2. AI가 Web3를 다시 공정하게 만들 것이다

Truth Terminal의 스토리는 전설적이지만, AI Agent x Crypto의 잠재력은 Meme 그 이상이라고 말하고 싶습니다. 이 서사가 인간의 안내를 통해 Meme을 만들고 이야기하고 Meme을 재생하는 몇몇 LLM에 불과하다고 생각할 수 있지만, 다른 측면으로 확장하면 의견 리더이자 창작자로서의 잠재력이 이미 우위를 보이기 시작했습니다. 미래에는 다양한 데이터를 기반으로 훈련된 여러 AI가 홍보를 도와주고, 함께 개발하도록 돕고, 심지어 제안까지 해줄 수 있다고 상상해보세요. 지금은 이런 말이 조금 터무니없게 들리지만, 곧 현실이 될 것입니다. 샘 알트먼이 T-Mobile Capital에서 연설했습니다. 시장지난달 s Day 이벤트: 현재의 AI 시스템은 2단계로 발전하여 더 복잡한 분석과 문제 해결이 가능하며, 3단계 AI 에이전트는 AI 자율성과 의사 결정 능력에서 큰 도약을 이룰 것입니다. Microsoft에서 지난주에 발표한 AI 에이전트는 이 연설과 잘 부합합니다. 이러한 AI 에이전트는 영업, 서비스, 재무 및 공급망 운영과 같은 여러 분야에서 자율적으로 작업을 완료할 수 있습니다. 대략 다음과 같은 범주로 구분됩니다. 영업은 잠재 고객을 우선시하고 주문을 자동으로 처리하는 영업 자격 에이전트 및 영업 주문 에이전트를 포함합니다. 공급업체 커뮤니케이션 에이전트 및 재무 조정 에이전트와 같은 운영은 공급망 관리 및 재무 프로세스를 최적화하는 데 사용됩니다. 고객 의도 에이전트 및 고객 지식 관리 에이전트와 같은 서비스는 사례 관리를 자동화하고 지식 기반을 업데이트하여 고객 서비스 경험을 개선합니다. 또한 여러 다른 에이전트가 있습니다. 재무 조정 에이전트는 재무 보고서를 위한 데이터 세트를 준비하고 정리하는 데 사용됩니다. 계정 조정 에이전트는 거래의 자동 매칭 및 청산을 실현합니다. 시간 및 비용 에이전트는 시간 입력, 비용 추적 및 승인 워크플로와 같은 작업을 담당합니다.

AI 에이전트는 감독 없이 다양한 작업을 수행하여 가상 직원 역할을 할 수 있습니다. 이러한 기술적 발전은 간단한 채팅 인터페이스에서 업무 환경에 보다 원활하게 통합되는 대규모 언어 모델에 기반한 AI의 진화에서 진전된 것으로 볼 수 있습니다.

Microsoft AI의 최고 마케팅 책임자인 Jared Spataro는 블로그 게시물에서 에이전트를 AI 세계의 새로운 유형의 애플리케이션으로 생각해보세요. 각 조직은 단순히 프롬프트에 응답하는 것부터 완전히 자율적인 운영에 이르기까지 고유한 에이전트 집단을 갖게 될 것입니다. 이러한 에이전트는 개인, 팀 또는 기능을 대신하여 비즈니스 프로세스를 실행하고 조정합니다.

AI 에이전트의 첫 번째 특징은 자율성이며, 그 다음은 의사결정 능력입니다. 모바일 폰의 음성 비서에서 스마트 홈 환경에 이르기까지, 이들은 모두 간단한 반사 신경을 기반으로 하는 AI 에이전트로, 간단한 의사결정 능력과 강력한 자율성을 가지고 있습니다. 오늘 우리가 이야기하는 AI 에이전트는 주로 LLM을 두뇌로 하는 AI 에이전트입니다. 현재의 Truth Terminal은 충분한 자율성과 의사결정 능력이 없지만, 곧 AI 에이전트가 실무 분야에 진출하는 것을 보게 될 것입니다. Microsoft 컨퍼런스에서 제안된 여러 고객 시범 사례에서, 우리는 AI 에이전트가 HSBC의 고객 신용 승인, 유니레버의 창의적인 브리핑, 로펌의 MA 프로세스에 참여하는 것을 보았습니다. AI 에이전트는 여러 역동적인 참여자가 될 것입니다. 처음에 언급한 상황과 관련하여, 서로 다른 블록체인 역사, 미디어 플랫폼, 커뮤니티 문화를 가진 AI 에이전트가 교육 자료에 주입되면 더욱 공정하고 건강한 개발 제안을 다양하게 제공하고 궁극적으로 커뮤니티와 프로젝트 당사자의 이익 사이에서 더 나은 균형을 제공할 수 있을까요? 거인들의 차원 축소 공격에 맞서 AI의 다단계 협업을 통해 출발선을 좀 더 가까이 다가갈 수 있을까?

GPT 3의 지능에 대한 충격에서 Sora가 더 이상 존재하지 않는다는 현실까지, 다양한 회사가 내년에 출시할 AI 에이전트 도구의 공식 버전에서 우리는 AI가 우리의 작업 파트너가 되는 것을 목격하게 될 것입니다. 더 먼 미래에는 당신의 커뮤니티 리더나 핵심 멤버가 될 수도 있습니다.

3. 메타버스가 다시 돌아온다

메타버스는 한때 웹3와 실리콘 밸리 거대 기업을 지난 강세장에서 하나로 모은 최고의 내러티브였지만, 다양한 소프트웨어와 하드웨어 기술의 미숙함으로 인해 메타버스는 메타 CEO가 말한 $13조 시장이 되지 못했고, 블록체인 부문도 오늘날 우리가 보는 무브 쌍둥이로 나뉘었고, 결국 거대한 버블이 되었습니다. 하지만 현재의 관점에서 볼 때, 이 내러티브의 부활에 대한 희망이 있습니다. 예를 들어, ProjectSid는 최근 1,000개의 AI를 게임 마인크래프트에 넣어 AI가 게임에서 여러 역할을 수행하여 현실 세계의 인간 사회의 다양한 계층적 기관을 시뮬레이션할 수 있게 했습니다. 이 아이디어는 오래전부터 있었지만, 이 열기의 물결은 이러한 유형의 AI 게임 플레이와 함께 메타버스의 개념으로 돌아올 가능성이 큽니다.

이 시점에서 이 불길을 되살리는 것은 나쁘지 않은 선택입니다. Meta의 개발 경로를 판단해 보면 Mark Zuckerberg는 메타버스라는 아이디어를 실제로 포기하지 않았지만 케이크를 자주 그리는 것에서 케이크를 입에 직접 넣는 것으로 바뀌었습니다. Meta의 AI 레이아웃에 대해 말할 것이 많지 않다고 생각합니다. 과거에는 실제 병목 현상이 주로 사용자가 메타버스에 들어가 경험할 수 없다는 사실에 갇혔습니다. 하지만 Quest 시리즈는 저렴한 AR 헤드셋 수준에 도달했고, 최초의 AR 안경 Orion은 극도의 경량 수준을 구현합니다. 안경의 무게는 98g에 불과하며 근전도 팔찌로 가상 현실 상호 작용을 구현할 수 있습니다. 비싸기는 하지만 적어도 경량이 존재할 수 있음을 증명합니다. 현재 가장 부족한 것은 에너지 제약과 킬러 애플리케이션의 부재입니다. 전원 공급 문제에 대해 너무 많은 의견을 말할 수는 없습니다. 그러나 AI 에이전트는 가장 빈 메타버스 공간을 채울 수 있습니다. 블록체인의 재정적 속성과 결합하면 다양한 3D 소비자 애플리케이션이 이 공간에 반영되고 결국 보편적인 킬러 애플리케이션과 충돌하는 것을 볼 수 있습니다. 마이크로소프트의 AI 에이전트의 성능이 실제로 충분히 좋다면, 우리가 기다려야 할 것은 컴퓨팅 파워 비용, 즉 와트당 달러당 토큰 수의 감소뿐입니다. Meta 외에도 Apple과 Microsoft와 같은 실리콘 밸리 거대 기업도 동시에 AR 안경 제품을 개발하고 있습니다. 일정 기간 후 Metaverse는 최근 몇 년 동안 1위 플레이어 순간을 맞이할 수 있습니다.

4. 의도를 요점에서 단어로 표현하세요.

컨셉 마스터 Paradigm이 6월 1일 23일에 발행한 Intent-Based Architectures and Their Risks라는 기사는 다시 한번 의도 중심성이라는 개념을 전면에 내세웠습니다. 많은 프로젝트가 개발을 위해 체인 추상화 트랙으로 전환하기 시작했지만 성과는 만족스럽지 않았습니다. 크로스 체인, 크로스 dApp, 정확한 의도 및 경로 프로세스 보안을 달성하는 방법은 매우 복잡한 문제입니다. 크로스 체인이 100년 된 문제라는 사실은 말할 것도 없고, 마지막 두 가지는 여기서 Web3 기본 요소를 사용하여 Solver라고 통칭합니다. 이 프로세스의 복잡성은 상상할 수 없습니다. 안전한 것은 사용하기 쉽지 않고 사용하기 쉬운 것은 안전하지 않다고 할 수 있습니다. 따라서 이 상호 작용 프로세스를 완전히 중앙 집중화하고 구매 프로세스의 총 비용과 구매한 토큰이 안전하고 올바른지 확인하는 것으로 전환하고 이 방법을 전환으로 사용할 수 있습니까?

예를 들어, 작년에 의도에 대한 기사에서 쓴 내용을 살펴보겠습니다. 예를 들어, 30위안짜리 햄버거 테이크어웨이를 주문하고 싶은 것은 의도입니다. 이 의도를 완료하려면 사용자는 테이크어웨이 플랫폼에 이름, 전화번호, 배달 주소만 입력하고 주문하면 됩니다. 사용자는 자신이 지불한 30위안이 상인에게 어떻게 벌어들여지는지, 플랫폼이 라이더를 어떻게 할당하는지, 라이더가 어떻게 집으로 배달하는지 신경 쓸 필요가 없습니다. 이 프로세스는 충분히 간단하지 않을 수 있습니다. 다른 상호 작용 방식을 상상해 보세요. 클릭하지 않고 AI에게 음식을 주문해야 한다고 말합니다. AI 에이전트는 어제 기름진 음식을 먹었기 때문에 오늘 죽을 먹어야 할까요?라고 대답합니다. 저는 평소에 주문하는 것을 주문하기 위해 대답하기만 하면 됩니다. 이것이 자율성과 의사 결정 능력의 구체화입니다.

그러면 Web3에서 중앙화된 거래소를 축으로 하여, 만약 사용자의 의도가 거래소에서 직접 충족될 수 있다면, 구매 프로세스는 거래소에서 직접 완료될 수 있습니다. 만약 사용자의 의도가 체인에서 완료되어야 한다면, 중앙화된 거래소는 여전히 가장 저렴하고 빠른 크로스 체인 브리지입니다(저는 또한 보안 측면에서 일반적인 다중 서명 프로젝트보다 더 안전하다고 생각합니다). 지갑 계정과 결합하면, 우리는 가장 번거로운 크로스 체인 프로세스를 직접 건너뛰고 AI 단계의 정확성을 검증할 수 있습니다. 더 간단할까요? 과거 상호작용 프로세스에서 가장 복잡한 단계가 각 클릭을 이해하는 방법이라고 상상해 보세요. 그리고 미래는 우리의 토큰 스나이핑 습관, 언어를 통한 상호작용, 의도를 요점에서 단어로 전달하는 것에 기반을 둡니다.

결론

기술 개발의 관점에서든 사회적 변화의 관점에서든. AI 에이전트와 Web3의 결합은 온체인 종교에서 시작하여 다음 별의 바다로 이어지는 새로운 시대의 도래를 예고합니다. 저는 초기에는 AI가 GameFi 모델링에서 소규모 팀을 돕고, 지금은 실리콘 밸리 거대 기업이 달성한 고급 AI 에이전트를 상상했습니다. 하향식 개발 모델은 커뮤니티 구축, 합의 형성, 시간 축적에서 창의성 중심 모델로 점차 바뀔 수 있습니다.

이 기사는 인터넷에서 발췌한 것입니다: 코드에서 에이전트까지: AI가 Web3의 새로운 시대를 어떻게 재편하는지

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